本文转自AI干货知识库
如果你是机械学习领域的初学者，这个学习笔记可能会帮你少走很多弯路；如果不是学生，忘记一些模型或者算法的时候可以快速查阅这些笔记。
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如果你是机械学习领域的初学者，这个学习笔记可能会帮你少走很多弯路；如果不是学生，忘记一些模型或者算法的时候可以快速查阅这些笔记。必要时可以用Ctrl F搜索自己想知道的想法。
本文首先要呈现的是一篇80页的学习笔记，旨在总结机械学习的一系列基本观点(如梯度下降、反向传播等)的机械学习算法和流行模型。)，以及一些作者在实践中学到的技能和简历。
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